深度聚焦!DRAM产业逆势上扬!Q1营收季增5.1% 价格上涨抵消淡季效应

博主:admin admin 2024-07-05 13:26:11 451 0条评论

DRAM产业逆势上扬!Q1营收季增5.1% 价格上涨抵消淡季效应

[美国,加州] - 2024年6月18日 - 根据市场研究机构TrendForce发布的最新报告,得益于合约价格上涨,DRAM产业在2024年第一季度实现营收季增5.1%,达到183.5亿美元。

尽管第一季度通常是DRAM产业的淡季,但由于服务器和PC DRAM需求强劲,加上智能手机和消费电子产品库存去化顺利,价格持续上扬,抵消了淡季效应,推动了整体营收增长。

三大原厂表现各异

从各家厂商表现来看,三星电子凭借其在服务器和PC DRAM市场的领先地位,第一季度营收增长8.9%,达到69.8亿美元,排名第一。其次是SK hynix,营收微增2.6%至57亿美元,排名第二。美光科技则以17.8%的强劲增幅位居第三,营收达到39.5亿美元。

价格上涨趋势预计将持续

TrendForce分析师预计,DRAM价格在第二季度将继续小幅上涨,主要原因是服务器和PC DRAM需求稳健,以及智能手机和消费电子产品库存去化仍在进行。

以下是一些可能对DRAM产业未来发展产生影响的因素:

  • 全球经济形势
  • 服务器和PC市场需求
  • 智能手机和消费电子产品库存水平
  • 新技术的研发进展

**总体而言,**DRAM产业在经历了2022年的下滑后,正展现出强劲的复苏势头。预计未来几个季度,随着需求的持续增长和价格的上涨,DRAM产业将保持良好的发展态势。

大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯,6月6日,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示,自去年大模型技术发布以来,虽然取得了长足的进步,但在落地应用方面仍然存在较大的挑战,离用户还比较远。

周鸿祎指出,大模型技术拥有强大的学习和处理能力,能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而,大模型的应用场景仍然比较局限,主要集中在科研和开发领域,尚未真正走进大众生活。

究其原因,主要有以下几点:

  • **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练,这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
  • **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂,普通人难以理解和使用,也无法解释其做出决策的依据。
  • **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的,例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战,周鸿祎建议:

  • 加强大模型的基础研究,降低训练和使用成本。
  • 开发更加易用和可解释的大模型。
  • 建立大模型的伦理规范,防止其被滥用。

周鸿祎强调,大模型技术拥有广阔的应用前景,但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力,解决这些挑战,才能让大模型技术真正走进大众生活,服务社会。

除了周鸿祎的观点,业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

  • **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示,**大模型技术是人工智能发展的必然趋势,但其落地应用需要一个长期的过程。在未来,大模型技术将与其他人工智能技术融合发展,在更多领域发挥作用。
  • **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示,**大模型技术已经取得了重大突破,但仍然处于早期发展阶段。未来,大模型技术将更加开放,更加易用,为更多开发者和用户所用。

总体而言,大模型技术正在快速发展,但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战,大模型技术才能真正发挥其潜力,服务社会。

The End

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